Почему математика становится новым CS-дипломом

Диплом программиста перестал быть страховкой от безработицы. В 2008 году студенты массово пошли на CS-специальности — к 2024 году их стало почти на 500% больше. И тут же рынок застыл: уровень неполной занятости выпускников CS — 19%. Университеты в ответ запускают ИИ-программы, а работодатели ищут математиков.

Что происходит

CS-степень была третьей по популярности среди всех направлений — после психологии и медсестринского дела. Почти 5% всех молодых специалистов с высшим образованием имели диплом программиста. Но технологические компании начали сокращать персонал: Amazon, Meta, Microsoft. Осенью 2025 года число первокурсников на CS-программах упало на 8,4%.

Университеты пытаются перестраиваться: MIT, Carnegie Mellon и другие открыли ИИ-специальности. Программа Artificial Intelligence and Decision-Making в MIT уже стала второй по популярности в вузе.

На этом фоне математика пошла вверх. Спрос на таких специалистов вырос в финтехе, аналитике и технологиях. Бюро статистики труда прогнозирует рост математических профессий на 28,7% с 2021 по 2031 год.

Почему ИИ сделал математику дороже

Современные модели ИИ построены на линейной алгебре, стохастическом анализе и численных методах. Математик понимает логику этих алгоритмов, видит ошибки и смещения. Стоит добавить к этому умение писать код — и такой специалист может создавать финансовые алгоритмы или улучшать торговые модели.

За таких людей дерутся. Компании вроде OpenAI и Anthropic платят инженерам от $180 000 до $2 млн. Квант-фонды — те, что строят алгоритмическую торговлю на математических моделях, — подняли зарплаты ещё выше, чтобы переманить математиков.

Приведём цифры. С 2024 по 2025 год зарплаты quant-ассоциатов выросли на 13%, вице-президентов — на 10%, директоров — на 18%. Выпускникам-математикам в квант-фондах предлагают от $350 000 до $500 000 в год. Летним стажёрам — тоже серьёзные пакеты. А зарплаты обычных tech-аналитиков за этот же период упали на 36,3%.

«Самый сильный кандидат — математик, который умеет писать код. Они доказывают, что способны годами работать над одной задачей, и когда начинают использовать Python — вот тогда всё становится интересным», — говорит Дэниел Хьюз, директор по количественным исследованиям и трейдингу в рекрутинговой компании Selby Jennings.

Сравнение: CS или математика

Конечно, не всё так однозначно. Ниже — ключевые отличия.

Чистая математика подходит, если вы готовы к долгой академической подготовке и абстрактным задачам. CS подходит, если вам нравится строить системы и работать с кодом. Но сейчас лучший вариант — пересечение: математика + программирование.

Что делать, если вы идёте в CS или уже учитесь

Тотального пессимизма нет. В квант-индустрии нужны не только математики. Один из рекрутеров рассказал, что ИИ-модели в таких конторах, как Jane Street, ещё работают на уровне среднего стажёра. Математики разрабатывают расчёты, а компьютерные специалисты нужны, чтобы учить сами модели.

Вместо бесконечного написания кода программисты в финансовых фондах тренируют модели и создают ИИ-агентов для более мелких задач. Если умеете работать с новыми ИИ-инструментами, ваша ценность для quant-команды заметно растёт.

Чек-лист: как увеличить свои шансы

• Добавьте математические дисциплины: линейную алгебру, статистику, методы оптимизации.
• Выучите Python: он нужен и математикам, и программистам.
• Научитесь работать с ИИ-инструментами для автоматизации рутины.
• Пробуйте решать задачи из quant-сферы: анализ данных, моделирование, работа с неопределённостью.

Практический вывод простой.

Если вы на этапе выбора — совмещайте математику и программирование. Это даёт редкую комбинацию. Если уже глубоко в CS — подтяните математическую подготовку: линейную алгебру, статистику, численные методы. И обязательно учите Python, даже если академические программы его не дают.

Рынок перестал платить за сам факт диплома. Он платит за способность решать сложные задачи. А это опять про математику.