Объявления о найме — плохой прогноз и неплохое зеркало. В них видно, о чём договорились рекрутер и тимлид, когда садились писать текст. Реальные задачи там могут не упоминаться вовсе. И всё равно по вакансиям заметно, куда медленно смещаются требования. Разбор чуть меньше четырёх тысяч технических объявлений из Индонезии до и после появления ChatGPT даёт редкий шанс посмотреть на этот сдвиг в цифрах.
Что именно посчитали
118 545 архивных объявлений с сайтов по поиску работы в Юго-Восточной Азии за 2019–2026 годы. Оттуда выбрали технические: в заголовке названа роль в разработке, данных, IT, QA или DevOps, а сами объявления — с двух крупнейших индонезийских площадок офисных вакансий. Вышло 1 800 объявлений «до» (по октябрь 2022) и 2 187 «после» (с января 2023). Дальше везде — доля объявлений, где встречается слово, а не количество вакансий.
Сначала про ИИ, потому что тут самый заметный разрыв
В постах Hacker News «Who is hiring?» с 2023 года хотя бы один инструмент вроде ChatGPT или Copilot упоминается в каждом тринадцатом техническом объявлении. В индонезийских технических вакансиях — в каждом 76-м. Словарь для поиска одинаковый, типы ролей тоже. Разница почти в шесть раз.
Осторожный вывод: рынок вакансий отстаёт от разговоров, и отстаёт неравномерно. Там, где нанимают под конкретный инструмент, ИИ уже вписан в требования. Там, где ищут человека, который умеет думать и писать SQL, он не появится ещё долго.
Что в объявлениях прибавило
| Инструмент | До | После |
|---|---|---|
| CI/CD | 5,2% | 8,2% |
| PostgreSQL | 8,0% | 10,5% |
| Azure | 3,2% | 5,3% |
| Figma | 2,4% | 4,6% |
| SQL Server | 4,7% | 6,8% |
| Power BI | 0,9% | 2,9% |
| GCP | 4,8% | 6,6% |
| Kubernetes | 3,4% | 5,1% |
| Python | 13,2% | 14,8% |
| Next.js | 0,6% | 2,1% |
Почти весь верх списка — инфраструктура и данные: CI/CD, PostgreSQL, Azure, SQL Server, Power BI, GCP, Kubernetes. Это не про хайп, это про взросление команд: собирать пайплайны, держать базу, строить отчёты. Python и так был в лидерах, а всё равно подрос. Power BI утроился, но база крошечная — меньше процента до почти трёх.
Что сдало
| Инструмент | До | После |
|---|---|---|
| JavaScript | 28,3% | 21,8% |
| React | 16,2% | 11,0% |
| PHP | 14,3% | 9,7% |
| Node.js | 11,2% | 7,9% |
| Linux | 10,1% | 7,2% |
| Git | 21,0% | 18,3% |
| jQuery | 6,2% | 3,5% |
| Автотесты | 6,6% | 3,9% |
| Angular | 6,9% | 4,6% |
| Java | 16,2% | 14,0% |
JavaScript, React, PHP, jQuery, Angular. Классический фронтенд-набор плюс старый бэкенд. Соблазн сразу объявить «фронтенд умер» большой, и он же главный источник ошибок.
Ловушка структуры: почему React падает, хотя его не стало меньше
Доля объявлений с заголовком веб-разработчика упала с 32,4% до 25,1%. Значит, часть падения JavaScript и React — арифметика. Вакансий про веб стало меньше, поэтому и слов из веба стало меньше. Внутри самих веб-вакансий картина другая: Next.js там вырос с 1,5% до 6,5%, Tailwind — с 0,5% до 5,5%.
Это типичная ошибка чтения подобной статистики — смешение состава выборки. Прежде чем делать вывод про технологию, стоит спросить, от какой базы считается процент.
Как этим пользоваться без вреда
Один процентный пункт туда-сюда — шум. Автор разбора сам оговаривается: большинство сдвигов небольшие, на других площадках и в других странах многие из них не видны, так что это зацепки, а не приговор.
Если выбираете, что учить. Смотрите не на самый громкий рост, а на пересечение: инструмент прибавляет и внутри своей категории вакансий, и в целом. Next.js и Tailwind этот тест проходят. Power BI — с оговоркой, что считаем десятки объявлений.
Если пишете резюме. Слова из вакансий — это ещё и слова, по которым работает поиск. Навык, названный не так, как его называет рынок, для фильтра не существует. Врать не нужно, но и прятать Kubernetes в строчке «работал с контейнерами» — потеря.
Если нанимаете. Разрыв 1 к 13 против 1 к 76 — повод перечитать свои тексты. Команда пользуется Copilot, а в объявлении об этом ни слова, и кандидат всё равно спросит на созвоне.
Если вы тимлид без бюджета на аналитику. Возьмите 200 своих старых вакансий и 200 свежих, посчитайте долю ключевых слов руками в таблице. Полдня работы — зато цифры про ваш рынок, а не про Индонезию.
Пять ошибок при чтении таких цифр
- Считать доли абсолютными числами. 2,9% Power BI — это несколько десятков объявлений, а не «рынок Power BI».
- Игнорировать состав выборки. Веб-вакансий стало меньше, и их слова просели вместе с ними.
- Переносить чужой рынок на свой. В Индонезии 1 объявление из 20 упоминает TikTok против 1 из 316 с ИИ-инструментом, а CapCut вырос с 1 из 17 058 до 1 из 73. Это про конкретный локальный рынок объявлений, и в Германии такие цифры ничего не значат.
- Принимать объявление за описание работы. Текст часто копируют из шаблона. Он показывает ожидания, а не задачи.
- Строить карьеру по одному срезу. Нужны хотя бы два независимых источника и пара лет, чтобы отличить тренд от всплеска.
Что в остатке. Рынок вакансий двигается медленно и часто не в ту сторону, куда смотрят все. Пока в лентах обсуждают ИИ-агентов, в требованиях прибавляют CI/CD, Postgres и Azure — скучную инфраструктуру, которую просто перестали замечать. Для планировки обучения это полезнее любого хайпового списка технологий.
Fluxs
Комментарии (0)
Войдите, чтобы комментировать.
Пока нет комментариев. Будьте первым.