AI-увольнения: как отличить реальную автоматизацию от формулировки в пресс-релизе

«AI-реструктуризация» — самая удобная формулировка в техбизнесе. Написал её в письме сотрудникам — и заголовок собирается сам. Инвесторы кивают, комментаторы спорят, а следующий вопрос почти никто не задаёт: что конкретно сделал ИИ?

Два примера показывают механику. Monday.com сократил около 20% штата. Bending Spoons режет «большую часть» Airtable через несколько недель после покупки. В лентах оба случая прошли под тегом «AI-увольнения». Только в самих заявлениях компаний тег не подтверждается.

Что говорил Monday.com

Сначала поправка к новостному циклу. Сокращение Monday.com не новое: план объявили 22 июля 2026 года в отчёте для SEC — «привести организационную структуру компании в соответствие со стратегическим фокусом на AI Work Platform» и «поддержать более компактную и сфокусированную операционную модель». Часть изданий переупаковала это как свежую новость в октябре.

Основатели Рой Манн и Эран Зинман в письме сотрудникам прямо отклонили трактовку «ИИ забрал вашу работу»: «Это решение принято не для сокращения расходов и не для замены людей искусственным интеллектом». И добавили: «Улучшение маржи не было целью этого решения».

Конкретика была. В более позднем отчёте сказано, что большинство сокращённых позиций — «не в клиентских ролях». На звонке по итогам второго квартала руководство говорило про «меньше управленческих слоёв, меньшие команды» и обещало вложить основную часть сэкономленного обратно — в людей, продукты и ИИ.

То есть история Monday.com — про разворот в сторону ИИ-продуктов и плоскую структуру. Но слово «AI» осталось в центре объявления, и в памяти читателя остаётся именно оно.

Что говорил Airtable

Bending Spoons AI-увольнением это не называл вообще. Федерико Симионато объяснил сокращение так: «это не отражение их работы, а отражение нашей глубокой уверенности, что маленькие команды выпускают больше и лучше».

Дальше он перечислил, что значит «лучше»: новая Core-команда, «уже 30+ релизов за 3 недели», плюс «обновлённый Omni, Airtable Canvas, усиленный MCP и BYO-агенты». В новостном разделе Airtable сказано, что уходящие получают «существенные выходные пакеты», а заслугу в 30+ улучшениях приписывают маленькому «Speedy Squad».

Цифра настоящая, и за неё стоит сказать спасибо. Но посмотрите на конструкцию. Названная причина — размер команды. Дорожная карта — ИИ-функции. Сложите это в один пост, и читатель достроит связь сам. Так и рождается «AI-увольнение», которого никто не объявлял.

Ярлык «AI-увольнение» навешивают заголовки и трекеры, а не доказательства.

Разрыв в доказательствах

Чтобы подтвердить, что ИИ действительно забрал работу уволенных, нужны посты самих сотрудников, репортажи изнутри, данные аналитиков — что угодно из независимых источников. По обоим случаям этого нет: ни один внешний источник не подтвердил, что исключённую работу поглотила модель. Справедливости ради, ни Monday.com, ни Bending Spoons такого и не утверждали. Первый вообще отрицал напрямую.

Это не частное наблюдение. Независимый реестр AI Layoffs разобрал 259 сокращений, которые так или иначе связывают с ИИ. Работодатель назвал ИИ единственной причиной лишь в 23 случаях. Ещё в 64 связь с ИИ провели журналисты или сторонние наблюдатели — сама компания о ней не говорила.

Дальше — опрос Gartner среди 350 руководителей, о котором писала Fortune: компании режут персонал независимо от того, приносит ли их ИИ отдачу.

Сравнение двух заявлений

Как читать такое заявление

Пять вопросов, которые стоит задать любому письму об «AI-реструктуризации» — и как сотруднику, и как клиенту, и как инвестору.

1. Назовите роли. Какие функции, сколько человек, почему именно они. «Не в клиентских ролях» — уже лучше, чем ничего, но это ещё не ответ.
2. Назовите инструменты. Что за ИИ выполняет эту работу. Если никакой — так и скажите: «речь о структуре, а не об автоматизации».
3. Покажите данные. Метрики производительности до и после. «30+ за 3 недели» — начало, но без базы сравнения это просто цифра.
4. Разделите причины. Расходы, фокус, дублирование функций, ИИ. Честно про пропорции.
5. Пообещайте вернуться. Отчёт через два квартала: сработало или нет.

Ничего из этого не требует раскрывать коммерческую тайну. Требуется разговаривать с людьми как со взрослыми.

Кому и зачем это важно

Тем, кто остался. Если в письме написано «ИИ», каждый оставшийся сотрудник начинает считать: следующий ли он и какую часть его работы уже делает модель. Тишина в ответ рождает худший вариант ответа.

Клиентам. Покупатели читают эти письма. Если поддержку заменили агентами, они хотят знать, кто отвечает, когда агент ошибается. Если не заменили — скажите об этом прямо.

Рынку. Каждая необъяснённая «AI-реструктуризация» обесценивает следующую. В какой-то момент фраза перестаёт что-либо значить, и больше всех теряют компании, которые действительно что-то автоматизировали.

Когда ИИ правда виноват

Бывает и так, что модель действительно съела работу. Признаки простые: называют конкретные процессы, показывают метрики до и после, а сокращения совпадают по времени с внедрением, а не с квартальным отчётом. И обычно это не «20% штата», а точечные роли — поддержка первой линии, разметка, рутинная аналитика.

Две ошибки, которые делают почти все

• Верят ярлыку. Заголовок «AI-увольнения» живёт своей жизнью, а в первоисточнике может стоять обратное.
• Молчат о деталях. Даже компании, которые вроде бы всё сказали честно, оставляют читателю простор для домыслов — просто потому, что не сошлись в цифрах и не назвали инструмент.

Финальная мысль простая. Monday.com и Bending Spoons сказали больше, чем большинство: один прямо отрёкся от замены людей ИИ, второй начал с размера команд и поделился метрикой. Но слово «AI» всё равно несло основную нагрузку в том, как эти сокращения подавали и как их воспринимали, а что именно забрал ИИ, снаружи не может сказать никто.

Руководителям не нужна формулировка получше — нужны доказательства.