Как использовать qm: open-source харнесс для мультиагентных задач
qm — open-source проект с 13 236 звёздами на GitHub. Он бесплатный, работает локально и не требует оплаты за API. Смотрим, как запустить и проверить.
qm — open-source проект с 13 236 звёздами на GitHub. Он бесплатный, работает локально и не требует оплаты за API. Смотрим, как запустить и проверить.
anydoc — это open-source проект для конвертации Word, Excel, PowerPoint и других форматов. Рассказываем, как пользоваться онлайн и локально, и почему это может быть выгоднее платных сервисов.
Фламандский и нидерландский — это один письменный стандарт, но разная лексика. ИИ по умолчанию пишет на языке Нидерландов. Объясняем, как это исправить и какие слова выдают бельгийца.
Красный билд, чужой на вид дифф и тест, который «сам по себе падает». Вместо спора — четыре проверки, которые дают ответ за несколько минут.
CI по умолчанию выбрасывает историю, а без истории флаки не диагностируются. Достаточно одной append-only таблицы и парсера JUnit XML, чтобы увидеть, какие тесты чинить и когда что-то меняется под капотом.
Когда в проекте три десятка ненадёжных тестов, главный вопрос — не «флакает ли тест», а «какой из них чинить в ближайший четверг». Обычный процент падений тут не поможет: он не отличает сломанный тест от периодически сбоящего и ничего не говорит о цене каждого флака. Разбираем метрику, которая всё это учитывает.
Почему фикстуры умирают, что с этим делать и как сделать так, чтобы их читали, перезаписывали и не боялись коммитить.
FINRA не вводит новых правил для ИИ — оно напоминает, что старые уже действуют. Разбираем, какие обязанности названы в Notice 24-09 и как построить комплаенс, чтобы пройти проверку.
Одна панель, один провайдер, два числа: установки и место в рейтинге. Одно из них стабильно, другое прыгает на тысячу позиций. Разбор, почему так происходит и что с этим делать.
Anthropic внедрила невидимую маркировку для всех новых моделей Claude по всему миру. Разбираемся, как это работает, где слабые места и что делать компаниям, которые используют ИИ для контента.
Еврокомиссия начала расследование против Meta из-за сбора данных. Разбираемся, что это значит для бизнеса и как подготовиться к проверкам.
Простая формула, которая заставляет думать о проблеме, а не о стеке. С примерами и типичными ошибками.
Разбираем, чем raw data отличается от analysis-ready и когда пора внедрять dbt-модели.
Сайт отдавал HTTP 500 на каждый запрос. Виной всему — зависшая блокировка в Postgres и одна строчка с await, связавшая воркер и веб-сервер. Разбираем, что пошло не так и как защититься.
Оба инструмента читают код и запускают команды. Но подход к безопасности и контролю у них противоположный — и это определяет, где каждый из них уместен.
Сравниваем студии по опыту, бюджету и специализации. Никакого рейтинга — только факты, которые помогут принять решение.
Файлы выглядят просто, но когда они связаны ссылками и метаданными, переименование превращается в полноценную миграцию. Разбираемся, как сделать это безопасно.
Разбор на четырёх узлах и трёх переходах: почему ошибки живут на границах, а не внутри шагов, и как их ловить.
Разбираем метод, который помогает дизайнеру увидеть путь пользователя целиком и не утонуть в мелочах.
Три формата, которые реально читают: кейсы с косяками, практичные гайды и экспертные посты. Что писать бизнесу, а что не работает никогда.
Уже есть аккаунт? Войти