AI-сотрудники: как нанять цифрового коллегу и не прогореть

В компании Anything AI больше ста позиций в штатном расписании. Эмма разбирает баги в логах, Отис планирует релизы, Тильда готовит утренний брифинг для генерального директора, а Джей Би заказывает кокосовую воду и снеки. Только вот все они не люди, а AI-агенты.

Стартап из Сан-Франциско, основанный бывшими продакт-лидами Google Дхрувом Амином и Маркусом Лоу, привлёк $11 млн при оценке в $100 млн. Его новый продукт Skydive — конструктор таких «цифровых коллег». Достаточно описать роль, и агент появится в Slack, почте, браузере и даже в iMessage с собственным номером телефона. Можно выбрать один из четырёх готовых шаблонов или создать своего.

Почему это не игрушка

Рынок AI-агентов уже оценивается в $10,9 млрд, к 2033-му обещают $182,9 млрд. По данным McKinsey, 62% компаний хотя бы экспериментируют с агентами. Крупные вендоры тоже подталкивают рынок: Nvidia выпустила инструменты и серверы для создания и запуска таких систем. Это уже не хайп, а способ закрыть рутинные задачи без расширения штата.

Внутри Anything AI агенты появились почти случайно. Когда закрылся конкурент Mocha и его пользователи мигрировали на платформу Anything AI, нагрузка на поддержку выросла втрое. Вместо того чтобы нанимать людей, один из сотрудников собрал агента по имени Эмма и подключил его к тикет-системе. Эмма до сих пор ищет баги в логах, базах и коде, а потом сама готовит ответы.

Как выглядит работа с AI-сотрудником

Сейчас в Anything AI больше 150 агентов, и примерно десять из них критически важны для работы. Каждый живой сотрудник управляет 10–15 агентами. Они не просто выполняют сценарии: инженерный агент недавно отправил 56 pull request-ов за воскресенье, пока Маркус Лоу руководил им из телефона.

У агентов есть имена и аватары, но их лица нарисованы — без ртов и носов, только глаза. Создатели сознательно не пытаются обмануть: «Мы не хотим, чтобы их принимали за людей», — говорит Амин. Тем не менее агенты постепенно обрастают характерами. Маркетолог Зара Зинн создала для них пинтерест с одеждой, и у каждого появился свой стиль: у агента проекта Мейпл — оранжевое лицо, серёжки и белая водолазка.

Четыре ошибки, которые все совершают с AI-агентами

• Не очерчиваете границы. Зинн попросила агента просто написать черновик письма. Агент создал несколько версий и сам раскидал их по почтовому ящику. Пропишите, где агент должен остановиться.
• Не проверяете расчёты. Агент неправильно прочитал данные из базы и доложил о потере $1 млн из-за несуществующего бага. Цифры от агента — всегда повод перепроверить.
• Доверяете черновую версию. В одном отделе попросили агента написать письма потенциальным инфлюенсерам без промежуточного согласования. В итоге ушёл черновик.
• Забываете, что агент старается угодить. «Они слишком рьяно хотят понравиться», — замечает Зинн. Избыточное рвение иногда безвредно, но создаёт лишнюю работу.

Когда AI-сотрудник подходит, а когда нет

У такого подхода две стороны. С одной — экономия: на полноценного специалиста по работе с инфлюенсерами в Anything AI денег нет, а агент справляется «за еду». С другой — агенты не обладают тем, что Зинн называет творчеством, вкусом и коммуникабельностью. Это не замена человека, а инструмент, который берёт на себя скучное.

Что в итоге

«Это трудный переход, но за ним есть светлая точка — у каждого сотрудника появляется гораздо больше возможностей заниматься тем, до чего раньше не доходили руки», — говорит Амин.

Anything AI не отказывается от людей: недавно наняли 21-летнего студента, бросившего колледж. Но стартовые позиции постепенно становятся более сложными, а требования к навыкам — выше. И это, пожалуй, честный прогноз для всех, кто задумывается об AI-сотрудниках: не замена, а повышение планки.