Из OpenAI одна за другой уходят женщины из топ-менеджмента. За несколько месяцев компанию покинули CRO Дениз Дрессер, CMO Кейт Роуч, этик Хлоя Бакалар, глава аппаратного направления Кейтлин Калиновски. Фиджи Симо перешла на part-time из-за здоровья. Каждая история вроде бы личная: лечение, другие возможности, выгорание. Но если посмотреть на данные LinkedIn за 2026 год, становится ясно: это не случайные совпадения, а закономерность, которая воспроизводится во всей AI-индустрии.
Цифры, которые рисуют системную проблему
LinkedIn Economic Graph Research Institute проанализировал данные 27 стран. Женщины занимают лишь 31% руководящих постов в AI (уровень директора и выше). В исполнительных ролях в AI-компаниях женщины получают только одну из восьми технических позиций в C-suite. Для сравнения: в целом по рынку женщинам достаётся около четверти мест в C-suite.
| Уровень | Доля женщин в AI | Для контекста |
|---|---|---|
| Найм на AI-позиции | 26% | Для не-AI должностей — 50% |
| Начальные позиции в AI | 29% | В целом по рынку — 49% |
| Директорский уровень в AI | ~25% | — |
| Head of AI | 20% | — |
| Технические роли в C-suite AI | 12,5% | Одна из восьми |
Плюс: в AI-компаниях в целом женщин на 5 процентных пунктов меньше, чем в других компаниях, независимо от роли. А если сравнивать все AI-должности с не-AI, разрыв достигает 10 процентных пунктов.
Почему так выходит: сломанная ступенька и найм
Проблема начинается не наверху, а у входа. В 2025 году только 26% нанятых на AI-должности были женщинами. При этом на не-AI позиции — ровно половина. То есть женщин отсеивают ещё на этапе отбора. На стартовых AI-позициях 29% женщин, а в целом корпоративный вход почти равный (49%). Это напоминает «сломанную ступеньку»: мужчин чаще повышают до менеджерских должностей, и с каждым уровнем женщин становится меньше. Чем выше — тем пустыннее.
Дальше — хуже: деньги, автоматизация, влияние
AI-бум удвоил число вакансий, а зарплаты в AI в среднем вдвое выше, чем в других отраслях. Женщины, которые не попадают на эти позиции, теряют не только статус, но и деньги. И это не абстрактная несправедливость. Женщины чаще оказываются на подчинённых позициях вроде data annotation — работа с низкой оплатой, которую к тому же проще автоматизировать. Автоматизация в первую очередь ударит по ним.
Но главный риск — в том, кто формирует саму технологию. Если женщины исключены из руководства AI-компаний, их голос не влияет на создание продукта, который определяет будущее. Это одинаково важно и для карьеры, и для будущего технологии.
Что делать, если вы женщина в AI
- Не соглашайтесь на роль, которая превращает вас в «человека для разметки данных», если внутри компании нет понятного маршрута роста.
- Отслеживайте повышения. «Сломанная ступенька» работает тихо: мужчин продвигают чаще, но не потому, что они гениальнее, а потому, что о них чаще вспоминают.
- Ищите наставников и союзников, в том числе среди мужчин — они занимают большинство менеджерских позиций.
- Если вы нанимаете — пересмотрите воронку. Раз женщины составляют только четверть кандидатов, дело может быть в тексте вакансии и критериях отбора.
Для компаний: если на входе в AI 26% женщин, то на выходе из C-suite — 12,5%. Это не статистика. Это потерянные таланты.
Пока AI-индустрия выглядит так, уходы из OpenAI будут повторяться. Но если компании начнут менять найм и продвижение — не ради галочки, а ради денег и качества продукта — цифры могут сдвинуться. А женщинам стоит помнить: вакансий в AI вдвое больше, чем раньше, и зарплаты вдвое выше. Вопрос не в способностях, а в том, кто получает эти места.
Fluxs
Комментарии (0)
Войдите, чтобы комментировать.
Пока нет комментариев. Будьте первым.