Слогер Создать блог
AI

Почему поколение Z не доверяет ИИ-лидерам: цифры, причины и что делать бизнесу

Опрос CNBC и Generation Lab показал: 65–81% молодых американцев не доверяют ни одному из главных CEO в ИИ. Разбираемся, что стоит за этим скепсисом и как компаниям вернуть доверие.

Поколение Z не верит ИИ. Совсем. Опрос CNBC и Generation Lab среди американцев младше 35 показал: ни один из восьми главных CEO в индустрии не набрал большинства доверия. Сатья Наделла, самый «уважаемый» из них, всё равно получил 65% недоверия. Аутсайдеры — Питер Тиль и Алекс Карп из Palantir: им не верит примерно 80% опрошенных.

Но дело не только в персоналиях. 45% молодых думают, что ИИ навредит их карьере. 76% требуют регулирования. 60% хотят строить меньше дата-центров. Это не каприз — это система.

Цифры недоверия

В опросе оценивали доверие к девяти ключевым фигурам в ИИ, включая восемь CEO. Никто не получил «зеленый свет». Результаты распределились так:

CEOКомпанияНедоверие (%)
Сатья НаделлаMicrosoft65%
Сэм АльтманOpenAI~70%
Илон МаскSpaceX~70%
Марк ЦукербергMeta~70%
Дженсен ХуангNvidia~70%
Сундар ПичаиAlphabet74%
Дарио АмодеиAnthropic76%
Питер ТильPalantir79%
Алекс КарпPalantir81%

Обратите внимание: даже самый «доверенный» CEO получает почти две трети недоверия. А почти каждый второй молодой американец считает, что ИИ подпортит ему карьеру. Между этими цифрами прямая связь.

Почему так происходит

Здесь нет одного простого объяснения. Но показательно, что страх за карьеру и требование регулирования идут рука об руку. Молодые люди видят, как технологии сокращают рабочие места, и не ждут, что ИИ принесет им что-то хорошее. 45% опрошенных ожидают негативного влияния на карьеру, и только 10% — позитивного. Отсюда и недоверие к тем, кто эти технологии олицетворяет.

Показательно и отношение к демократическому социализму: 46% относятся к нему положительно, еще 32% — нейтрально или не знают, что это. Для поколения, выросшего в кризис, вмешательство государства в экономику и технологии выглядит не угрозой, а защитой. Отсюда и запрос на регулирование ИИ: 76% хотят, чтобы им управляли либо правительство, либо независимые эксперты.

Что делать бизнесу

Если ваша компания работает с ИИ, эта статистика не просто повод для беспокойства — это сигнал. Поколение Z — ваши будущие сотрудники, клиенты и избиратели. Игнорировать их скепсис нельзя. Вот несколько конкретных шагов, которые помогут вернуть доверие.

  • Говорите о людях, а не о технологиях. Подчеркивайте, что ИИ усиливает специалистов, а не заменяет их. Без хайпа и обещаний «революции».
  • Инвестируйте в переобучение. Покажите, что вы готовы вкладываться в навыки своих сотрудников, а не выбрасывать их на улицу.
  • Поддержите регулирование. Вместо сопротивления любым ограничениям предлагайте свои варианты. Прозрачные правила создают предсказуемость, а предсказуемость рождает доверие.
  • Объясняйте, как работают дата-центры. 60% молодых хотят замедлить их строительство. Возможно, дело в недостатке информации об их пользе и безопасности.
  • Слушайте критику. Признавайте риски ИИ, не отмахивайтесь. Искренняя дискуссия лучше, чем агрессивный пиар.

Итак, опрос показал: молодые американцы не доверяют ни ИИ, ни его лидерам. Это не временное настроение, а устойчивый тренд. Компаниям, которые хотят оставаться релевантными, придется считаться с этим скепсисом и менять подход. Иначе технологии будут развиваться вопреки ожиданиям людей, и тогда проиграют все.

По материалам: Fast Company. Текст переработан редакцией Слогера.

← На главную

Рекламное место — Конец поста
Реклама · Слогер

Комментарии (0)

Войдите, чтобы комментировать.

Пока нет комментариев. Будьте первым.

Личный опыт

Имплант, мост или съёмный протез: чем отличаются и как выбрать

Три способа заменить зуб решают одну задачу по-разному, и разница проявляется через годы, а не в день оплаты. Разбираем, что подойдёт именно в вашем случае и о чём спрашивать врача заранее.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как японские принципы управления делают код чище и экономнее

5S, канбан, дзидока и ваби-саби родились на производстве, но отлично объясняют, почему один софт летает на слабом железе, а другой тормозит на ровном месте. Разбираем, как эти практики выглядят в репозитории и в голове разработчика.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Образование

Как закончить бесплатный курс Microsoft по AI: разбор плана обучения и бейджа

Microsoft Learn собрал бесплатный самостоятельный трек по искусственному интеллекту — с модулями, проверками знаний и цифровым бейджем на финише. Разбираем, что внутри и как не бросить на середине.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Разработка

Как переписать личное портфолио с Angular 12 на Angular 22: разбор прыжка через десять версий

Личный сайт на Angular 12, продакшен на Angular 19 — и решение переписать всё сразу на 22. Что даёт чистая переписка вместо цепочки миграций, и почему инфраструктура и SVG-математика важнее списка логотипов в резюме.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как выбрать тренажёр для mock-интервью: разбор AI-сервисов, живых интервьюеров и банков задач с ценами

Собеседование проверяет не только код, но и умение объяснять. Разбираем, какие сервисы для репетиции интервью стоят своих денег, а какие путают с тренажёрами.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как отвечать на вопросы по Git на собеседовании: разбор механизмов вместо заученных команд

Git спрашивают почти на каждом техническом интервью, но проверяют не флаги, а модель репозитория в твоей голове. Разбираем частые вопросы и то, что за ними стоит.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как составить резюме, которое пройдёт ATS: разбор для студентов-инженеров

Автоматические системы отсеивают резюме до того, как их увидит рекрутер. Разбираем, как описать дипломный проект, какие разделы поставить вперёд и какие ошибки в вёрстке убивают документ.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Как подавать заявки на вакансии, не заполняя формы вручную: разбор в три шага

Расширение для браузера заполняет однотипные формы откликов за вас и через 15 минут присылает отчёт. Разбираем, как это устроено, где границы метода и какие настройки экономят нервы.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Карьера

5 навыков разработчика, без которых технические знания простаивают

Карьеру в разработке двигает не количество выученных языков, а умение разбираться с задачей, объясняться с людьми и доводить проекты до конца. Разбираем пять навыков и то, как каждый из них проверить на текущей работе.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как автоматизировать отклики на вакансии: разбор расширения, которое отправляет заявки за вас

Джуниор-разработчик написал бесплатное расширение для браузера, которое фильтрует вакансии и само заполняет формы — за неделю оно принесло ему пять собеседований. Разбираю логику работы, чек-лист безопасности и ошибки, из-за которых массовые отклики вредят.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Разработка

Чем опенсорс-команда отличается от работодателя: опыт участника проекта Pyxel из ESA

Инженер пришёл в открытый проект ESA с одним коммитом и получил там то, чего не дал ни один наниматель: подробную обратную связь, включённость и спасибо за каждый шаг. Разбираем, что именно сработало — и как повторить это у себя.

Слогер 02.10.2026 ▲ 0