Слогер Создать блог
AI

Подводные дата-центры для ИИ: устойчиво ли это на самом деле

Океан кажется идеальным местом для охлаждения серверов: вода рядом, земля не нужна. Но подводные дата-центры решают одни проблемы и создают другие — разбираемся, где правда.

Бум искусственного интеллекта требует всё больше вычислительных мощностей. Обычные дата-центры пожирают электричество, пресную воду и землю. Поэтому компании начали смотреть в сторону океана — вдруг там прохладнее во всех смыслах? Идея красивая, но с подводными дата-центрами всё не так просто.

За последние годы появилось несколько проектов: от эксперимента Microsoft до коммерческих китайских и японских. Одни уже закрылись, другие работают. Разберём, что показала практика и почему океан не стал новой Меккой для ИИ-инфраструктуры.

Что уже пробовали и что получилось

В 2015 году Microsoft запустила исследовательский проект Natick. Через три года компания опустила на дно у Оркнейских островов герметичный дата-центр с 864 серверами. Через два года эксперимента выяснилось: серверы под водой отказывали в восемь раз реже, чем в обычных центрах. Причина — стабильная температура, меньше кислорода и вибраций от персонала.

Но в 2024 году Microsoft проект закрыла. Официально причину не назвали, но аналитики указывают на сложности с разрешениями, экологическими нормами и желание быстрее обновлять железо. На суше проще — открыл корпус, заменил сервер, поехали дальше. Под водой пришлось бы поднимать весь модуль.

А вот Китай пошёл дальше. В Шанхае запустили первый в мире дата-центр, который питается от ветра и охлаждается морской водой. Строительство обошлось в 226 миллионов долларов. Полная коммерческая эксплуатация началась в мае 2026 года. Заявленная экономия электроэнергии — минимум 30% по сравнению с традиционными центрами.

Япония тестирует другой формат — плавучие платформы. В 2025 году в Иокогаме открылся дата-центр в контейнерах, который работает от солнечных панелей и аккумуляторов. Тест продлится до марта 2027 года. Сингапур строит четырёхэтажный плавучий дата-центр — открытие запланировано на 2028 год. Южная Корея в Ульсане планирует подводный центр на 100 000 серверов с экономией энергии 30%.

Есть и гибридный вариант: в Португалии наземный дата-центр SIN01 охлаждается водой из Атлантики. А в американском штате Мэн хотят построить подводный центр с приливными турбинами.

Почему океан выглядит привлекательно

Первое — охлаждение. Морская вода забирает тепло эффективнее, чем воздух или пресная вода. Не нужно тратить электричество на кондиционеры и чиллеры. Второе — экономия места. Особенно это важно для Сингапура, где земля на вес золота. Третье — близость к пользователям. Опрос Gallup в марте 2026 года показал: 70% американцев против строительства дата-центров в их районах. А больше половины населения Земли живёт в пределах 120 миль от побережья. Океан позволяет держать серверы рядом с людьми, не мешая им.

Минус тоже очевиден: обслуживание. Если сервер сломался под водой, его нельзя починить на месте. Придётся поднимать весь герметичный модуль на поверхность. Это медленно и дорого.

Экологический вопрос: не навредим ли мы океану

Главная проблема — тёплая вода. Дата-центр забирает морскую воду, охлаждает серверы и возвращает её обратно. Даже небольшой нагрев может повлиять на кислород, pH и морскую жизнь. У китайского центра в Хайнане нагрев составил менее 1 градуса Цельсия. Примерно столько же — у португальского SIN01. Но это один модуль. Если подводных дата-центров станет много, локальный нагрев может превратиться в настоящее тепловое загрязнение.

Многие морские виды зависят от стабильной температуры воды: размножение, питание, миграции. А океан и без того перегревается из-за изменения климата. ЮНЕСКО оценивает, что около 60% морских экосистем уже деградируют или используются неустойчиво. Добавлять к этому лишнее тепло — сомнительная идея.

Показательно, что сама Microsoft, получив отличные показатели надёжности, не стала развивать направление. Компания явно увидела риски, которые перевешивают выгоду. Среди них — экологические разрешения и сложность модернизации. Это сигнал: даже позитивные результаты эксперимента не гарантируют коммерческого успеха.

Сравнение подходов

ФорматПримерОхлаждениеЭнергияОбслуживаниеРиски
Подводный стационарныйКитай, ШанхайМорская вода, экономия 30%ВетерСложное, подъём модуляТепловое загрязнение, разрешения
ПлавучийЯпония, СингапурМорская водаСолнце + батареиПроще, доступ к платформеШтормы, коррозия, ограниченный срок
Наземный с морской водойПортугалия, SinesАтлантическая водаСетьОбычноеТепловой выброс в океан

Так что делать?

Подводные дата-центры — не серебряная пуля. Они подходят, если у вас есть доступ к холодным течениям, готовность мириться с дорогим обслуживанием и строгие экологические разрешения. Для стартапа или небольшой компании это вряд ли оправдано. Для крупных операторов — возможно, но только после пилотных проектов.

Если вы проектируете ИИ-инфраструктуру, стоит сначала рассмотреть наземные центры с водяным охлаждением из моря — как это сделали в Португалии. Это даёт часть выгоды без подводных сложностей. А ещё важнее — вкладываться в эффективные алгоритмы и чипы, чтобы потребность в новых дата-центрах росла медленнее.

Океан может стать площадкой для ИИ, но только если мы сначала разберёмся с тепловым загрязнением и правилами. Иначе вместо спасения от энергетического кризиса получим ещё одну экологическую катастрофу. Пока что подводные дата-центры — скорее эксперимент, чем готовое решение. Наблюдаем за пилотными проектами и делаем выводы.

По материалам: Fast Company. Текст переработан редакцией Слогера.

← На главную

Рекламное место — Конец поста
Реклама · Слогер

Комментарии (0)

Войдите, чтобы комментировать.

Пока нет комментариев. Будьте первым.

Личный опыт

Имплант, мост или съёмный протез: чем отличаются и как выбрать

Три способа заменить зуб решают одну задачу по-разному, и разница проявляется через годы, а не в день оплаты. Разбираем, что подойдёт именно в вашем случае и о чём спрашивать врача заранее.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как японские принципы управления делают код чище и экономнее

5S, канбан, дзидока и ваби-саби родились на производстве, но отлично объясняют, почему один софт летает на слабом железе, а другой тормозит на ровном месте. Разбираем, как эти практики выглядят в репозитории и в голове разработчика.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Образование

Как закончить бесплатный курс Microsoft по AI: разбор плана обучения и бейджа

Microsoft Learn собрал бесплатный самостоятельный трек по искусственному интеллекту — с модулями, проверками знаний и цифровым бейджем на финише. Разбираем, что внутри и как не бросить на середине.

Слогер 05.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Разработка

Как переписать личное портфолио с Angular 12 на Angular 22: разбор прыжка через десять версий

Личный сайт на Angular 12, продакшен на Angular 19 — и решение переписать всё сразу на 22. Что даёт чистая переписка вместо цепочки миграций, и почему инфраструктура и SVG-математика важнее списка логотипов в резюме.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как выбрать тренажёр для mock-интервью: разбор AI-сервисов, живых интервьюеров и банков задач с ценами

Собеседование проверяет не только код, но и умение объяснять. Разбираем, какие сервисы для репетиции интервью стоят своих денег, а какие путают с тренажёрами.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как отвечать на вопросы по Git на собеседовании: разбор механизмов вместо заученных команд

Git спрашивают почти на каждом техническом интервью, но проверяют не флаги, а модель репозитория в твоей голове. Разбираем частые вопросы и то, что за ними стоит.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как составить резюме, которое пройдёт ATS: разбор для студентов-инженеров

Автоматические системы отсеивают резюме до того, как их увидит рекрутер. Разбираем, как описать дипломный проект, какие разделы поставить вперёд и какие ошибки в вёрстке убивают документ.

Слогер 04.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Как подавать заявки на вакансии, не заполняя формы вручную: разбор в три шага

Расширение для браузера заполняет однотипные формы откликов за вас и через 15 минут присылает отчёт. Разбираем, как это устроено, где границы метода и какие настройки экономят нервы.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Карьера

5 навыков разработчика, без которых технические знания простаивают

Карьеру в разработке двигает не количество выученных языков, а умение разбираться с задачей, объясняться с людьми и доводить проекты до конца. Разбираем пять навыков и то, как каждый из них проверить на текущей работе.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Карьера

Как автоматизировать отклики на вакансии: разбор расширения, которое отправляет заявки за вас

Джуниор-разработчик написал бесплатное расширение для браузера, которое фильтрует вакансии и само заполняет формы — за неделю оно принесло ему пять собеседований. Разбираю логику работы, чек-лист безопасности и ошибки, из-за которых массовые отклики вредят.

Слогер 03.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Разработка

Чем опенсорс-команда отличается от работодателя: опыт участника проекта Pyxel из ESA

Инженер пришёл в открытый проект ESA с одним коммитом и получил там то, чего не дал ни один наниматель: подробную обратную связь, включённость и спасибо за каждый шаг. Разбираем, что именно сработало — и как повторить это у себя.

Слогер 02.10.2026 ▲ 0