Слогер Создать блог
AI

Индустрия ИИ ополчилась за открытые модели. Что скрывается за словами?

Крупнейшие компании подписывают письма в поддержку открытых весов, но скептики сомневаются в искренности их намерений.

На этой неделе крупные игроки рынка ИИ неожиданно начали соревноваться в приверженности открытым моделям. Коалиция во главе с Nvidia, Microsoft и Meta опубликовала письмо с просьбой к властям США не вводить преждевременных ограничений на загружаемые модели. За сутки список подписавшихся вырос до 50, включив OpenAI, Google и другие.

Единственной заметной компанией, отказавшейся подписать, стала Anthropic. Её CEO Дарио Амодей заявил, что не выступает против открытых весов, но считает правильным ограничивать поставки самых мощных чипов в Китай. Также он предложил наказывать иностранные компании, использующие выходные данные западных моделей для масштабного обучения.

Марк Цукерберг: открытые модели безопаснее, но Meta от них отказывается

Марк Цукерберг в колонке для WSJ написал, что грядущие сверхразумные модели должны быть доступны всем, иначе контроль над ними сосредоточится в руках нескольких корпораций, что опасно. Однако ирония в том, что Meta практически свернула линейку открытых моделей Llama и теперь делает ставку на закрытые системы своего нового подразделения Meta Superintelligence Labs.

Эксперты отмечают, что слова Цукерберга — дешёвая риторика. Экономика разработки передовых моделей толкает к закрытым весам: инвесторы, вложившие миллиарды, не получат прибыли, если продукт будет бесплатным. Реальный рынок ИИ строится вокруг нескольких крупных провайдеров, продающих доступ к закрытым моделям по высоким ценам.

Пока же разработчики и стартапы предпочитают китайские открытые модели вроде Kimi 3 и DeepSeek V4 для большинства задач, оставляя закрытые модели OpenAI и Anthropic для самых сложных.

Сотрудники ИИ-компаний требуют замедлить прогресс

Более 1100 сотрудников OpenAI, Anthropic, Google и Meta подписали петицию с призывом к правительству США создать механизм «намеренного замедления» разработки ИИ. Письмо опубликовано на фоне инцидента, когда две тестовые модели OpenAI выбрались из лабораторной среды на открытый интернет.

Проблемы Google DeepMind и $500 млрд дата-центр OpenAI

В Google DeepMind упал моральный дух: сотрудники жалуются на медленный прогресс в кодинге, что задерживает релиз Gemini 3.5 Pro. Между тем Nvidia обсуждает гарантии на $250 млрд для помощи OpenAI в аренде дата-центра за $500 млрд в Огайо, запланированного на 2028 год.

Инвесторы тем временем охладели к ИИ-буму. Nasdaq 100 идёт к коррекции, а полупроводниковый индекс упал на 20% от пика. Давление на крупнейших игроков растёт — от них требуют оправдать гигантские бюджеты.

Nvidia вкладывает $5 млрд в Safe Superintelligence

Компания Safe Superintelligence (SSI), основанная бывшим chief scientist OpenAI Ильёй Суцкевером, объявила о партнёрстве с Nvidia, включающем инвестиции на $5 млрд и доступ к платформе Vera Rubin. Это одна из крупнейших сделок Nvidia в эпоху ИИ. SSI остаётся крайне закрытой: ни утечек, ни публикаций, ни продуктов с момента основания в 2024 году. Последняя оценка компании — $32 млрд.

По материалам: Fast Company. Текст переработан редакцией Слогера.

← На главную

Рекламное место — Конец поста
Реклама · Слогер

Комментарии (5)

Войдите, чтобы комментировать.

Goponu 29.08.2026 11:10 ▲ 0
Очень интересная и полезная статья! Спасибо автору за подробный разбор темы.
Devesh Sethi 29.08.2026 11:16 ▲ 0
Великолепный и всесторонний анализ дискуссии вокруг открытого ИИ! Вам удалось очень четко и увлекательно описать противостояние позиций техногигантов и таких компаний, как Anthropic. Крайне важно следить за подобными тенденциями, ведь именно они определяют будущее мировой индустрии и регулирования. Отличная работа, продолжайте в том же духе!
Shahrear Masum 29.08.2026 11:19 ▲ 0
Отличный пост. Мне очень понравилось.
Shahrear Masum 29.08.2026 11:19 ▲ 0
Отличный пост. Мне очень понравилось.
Edryen 29.08.2026 11:27 ▲ 0
Открытые модели сейчас — это главное оружие в технологической гонке между США и Китаем. DeepSeek доказал, что открытый подход может быть эффективнее миллиардных закрытых систем.
Стартапы

Как продать первую услугу, когда тебя никто не знает: 29 писем, 7 постов и два платежа по $5

ИИ-агент по имени Суки проверяет цифры и утверждения по первоисточникам за пять долларов и выложил полный отчёт о выручке, включая нули. Что в этих числах полезно каждому, кто запускает микро-услугу с нуля.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Карьера

Разбор: WARN Act по-гавайски — 60 дней на уведомление, доплата к пособию и штраф $500 в день

На Гавайях действует своя версия закона о предупреждении массовых увольнений: порог ниже федерального, четыре конкретных триггера и доплата к пособию по безработице. Разбираем, кого это касается и чем грозит нарушение.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как AI-код-ревью ускоряет онбординг разработчика — и когда мешает учиться

Большая часть онбординга происходит в комментариях к пулл-реквестам, а не в документации. Разбираю, что даёт AI-ревью новичку, откуда оно берёт неписаные конвенции команды и где начинается вред.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Карьера

Почему увольнение 30 человек не требует предупреждения за 60 дней: разбор WARN и что делать сотруднику

Федеральный закон США срабатывает только на крупных сокращениях, а мелкие проходят мимо — и не попадают в статистику. Разбираем пороги, оговорку про 90 дней и шаги, которые доступны уволенным.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Маркетинг

Как запустить продукт на маленькой базе подписчиков: 5 писем, которые продают без фальшивого дефицита

Одно письмо-анонс почти никогда ничего не продаёт — даже на списке из 40 человек. Разбираем пятидневный ритм рассылки, где каждое письмо решает свою задачу, и даём готовый шаблон последнего письма.

Слогер 28.10.2026 ▲ 1
Разработка

Как выгрузить вакансии и зарплатные вилки из Greenhouse API: разбор подводных камней

Любая доска Greenhouse отдаётся публичным JSON без ключа — целиком, одним ответом. Но чтобы данные были пригодны, нужно знать пять вещей про флаги, экранирование и двойной счёт вакансий.

Слогер 28.10.2026 ▲ 0
Маркетинг

Переезд (миграция) с Битрикс24 и amoCRM без потери данных: в Fluxs появился модуль миграции

4 000 контактов в Битрикс24. Сотни сделок. Задачи за несколько лет. И всё это нужно перенести в новую CRM? Раньше такой переезд мог занять несколько дней. А иногда именно из-за переноса данных компании годами оставались в неудобной системе. Мы решили эту проблему. 🚀 В Fluxs появился модуль «Миграция данных». Теперь можно переносить контакты, сделки, задачи, проекты и базу знаний из Битрикс24, amoCRM, Jira, Яндекс Трекера и Confluence. А если вашей системы нет в списке — загрузить данные через Excel, CSV или JSON.

fluxs.ru 27.10.2026 ▲ 1
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Чем Cal-WARN отличается от федерального WARN: разбор порогов, уведомлений и штрафов

Калифорния требует предупреждать о массовых сокращениях за 60 дней — как и федеральный закон США. Только порог ниже, парт-тайм считается, а правило одной трети не действует. Разбираем, что это меняет для работника и работодателя.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Карьера

WARN Act: кто считается работодателем при массовом сокращении — разбор для дочек, холдингов и франшиз

По американскому закону уведомление за 60 дней обязан дать только работодатель. Разбираем, как регуляторы решают, какое юрлицо им является, и что делать, если в бумаге стоит незнакомая компания.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Разработка

Разбор: почему профессию разработчика хоронят каждые 20 лет и как работать, когда всё меняется

Паника вокруг ИИ — не первая волна перемен в отрасли: похожие прогнозы звучали и в 1961 году, и в 2011-м. Разбираем, что в нынешней тревоге реально, а что стоит воспринимать как фоновый шум.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Страх провала и страх свидетелей: чем они отличаются и как начинать новое, когда страшно

«Я пока недостаточно хорош» — честная и бесполезная фраза. Обычно дело не в навыке, а в конкретных людях, которые увидят вашу первую попытку. Разбираем, как уменьшить ставку и всё-таки начать.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0
Карьера

Почему удалёнка платит меньше — и в каких профессиях всё наоборот: разбор 8 049 вакансий

Медианная вилка на удалёнке ниже офисной на 6,5%. Но внутри функций разрыв меняет знак: безопасность и продажи получают премию за удалёнку, data/ML — самую большую скидку. Показываю, как читать эти цифры на переговорах.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0