Как за день сделать автопилот для YouTube-канала: рассказ разработчика

Я веду небольшой сервис WhaleTrack — он в реальном времени отслеживает крупные ставки на Polymarket. Чтобы привлечь пользователей, я решил запустить безликий YouTube-канал: никакой камеры, никакого монтажа, только код.

Весь пайплайн я собрал за один день. Вот как.

Стек

• edge-tts — нейросетевой синтез речи от Microsoft (голос Andrew, бесплатно, без ключа);
• moviepy 1.0.3 — склейка видео;
• Pillow — обработка изображений;
• Puppeteer — скриншот живого сайта;
• ffmpeg — кодировщик под капотом.

Шаг 1: Скриншот реального сайта

Вместо фальшивых макетов я делаю скриншот живого сервиса через Puppeteer. Открываю страницу в безголовом браузере, задаю разрешение 1920x1080 и сохраняю картинку. Одна тонкость: если в проекте стоит "type": "module", то require() из Puppeteer сломается — нужно переименовать файл в .cjs.

Шаг 2: Голос за кадром

Для озвучки беру edge-tts — бесплатный синтезатор от Microsoft. Голос Andrew Neural звучит вполне естественно, особенно если добавить ускорение +8%. Команда простая: передаёшь текст, выбираешь голос — получаешь mp3.

Шаг 3: Эффект Кена Бернса

Статичные скриншоты скучны. Я написал функцию, которая медленно зумит и панорамирует изображение, создавая иллюзию движения. Алгоритм: берём кадр, вычисляем zoom и offset в зависимости от времени, кадрируем, растягиваем до 1920x1080.

Шаг 4: Сборка в moviepy

С помощью moviepy я создаю видеоклип с длительностью, равной длине звуковой дорожки. Для каждого кадра времени сэмплируется функция make_frame, которая применяет эффект Кена Бернса, и накладывается аудио. Выходит полноценное 1080p видео.

Результат

Ролик длится 2 минуты 36 секунд, полностью автоматизирован, создан одной python-программой. Стоимость — ноль рублей. На сборку пайплайна ушёл день.

Ссылка на видео: https://youtu.be/iwGwUpbhABA

Сам сервис: https://whaletrack.app

Если кому-то нужен полный скрипт — готов поделиться. Строю всё публично.