Слогер Создать блог
AI

Япония покорила не только туристов, но и нейросети

Исследователи выяснили, что ведущие языковые модели предвзято относятся к японской культуре — и это не случайность.

Япония сейчас на пике популярности: туда стремятся путешественники, смотрят аниме, едят роллы и носят кимоно. Но оказалось, что даже искусственный интеллект не устоял перед очарованием Страны восходящего солнца.

Спросите у ChatGPT, какая культура его привлекает, или у Claude — какую страну он считает любимой. С большой вероятностью ответ так или иначе будет связан с Японией. Эта странная фиксация больших языковых моделей (LLM) на определённых культурах стала настолько заметной, что привлекла внимание учёных из Университета Страны Басков и Кардиффского университета.

В новом исследовании под названием «Почему все LLM одержимы японской культурой? О скрытых культурных и региональных предубеждениях LLM» они протестировали 1680 культурных запросов на передовых моделях вроде ChatGPT, Gemini и Claude. Результат: шесть из восьми моделей чаще всего ссылаются на Японию, причём на 24 языках.

Работа мгновенно разлетелась по соцсетям. Один пользователь X написал: «Нам годами твердили, что ИИ полностью западно-центричен и отражает ценности Кремниевой долины. Результаты разбили это предположение вдребезги».

Впрочем, авторы отмечают: Япония — не единственный фаворит. США тоже в почёте, и вообще модели склонны отдавать предпочтение «языкам, связанным с их регионом происхождения».

Откуда берётся предвзятость

Обычно перекосы закладываются на этапе предварительного обучения, но здесь выяснилось другое: доминирующие культурные взгляды формируются во время пост-тренинга. Анонимный пользователь X предположил: «Почему Япония? Потому что десятилетия глобальной мягкой силы, богатый культурный экспорт и чистые, всеми любимые цифровые архивы делают японскую культуру уникально „безопасной“ для фильтров безопасности ИИ».

В соцсетях даже вспомнили старый мем про Америку и Японию: два одинаковых изображения — одно подписано «место», другое «место, Япония». Второе вызывает бурный восторг. Пользователи адаптировали мем под ИИ, заменив лица на логотип Claude.

Но многие считают, что одержимость ИИ Японией — просто зеркало американской культуры. «На самом деле это ДОКАЗЫВАЕТ, что ИИ полностью западно-центричен и движим ценностями Кремниевой долины. Японская культура популярна именно потому, что её приняли техногики в Америке», — написал один из участников дискуссии. Другой добавил: «Никакие предположения о западном уклоне не были „разбиты“. Запад сам одержим Японией».

По материалам: Fast Company. Текст переработан редакцией Слогера.

← На главную

Рекламное место — Конец поста
Реклама · Слогер

Комментарии (0)

Войдите, чтобы комментировать.

Пока нет комментариев. Будьте первым.

Маркетинг

Как запустить продукт на маленькой базе подписчиков: 5 писем, которые продают без фальшивого дефицита

Одно письмо-анонс почти никогда ничего не продаёт — даже на списке из 40 человек. Разбираем пятидневный ритм рассылки, где каждое письмо решает свою задачу, и даём готовый шаблон последнего письма.

Слогер 28.10.2026 ▲ 1
Разработка

Как выгрузить вакансии и зарплатные вилки из Greenhouse API: разбор подводных камней

Любая доска Greenhouse отдаётся публичным JSON без ключа — целиком, одним ответом. Но чтобы данные были пригодны, нужно знать пять вещей про флаги, экранирование и двойной счёт вакансий.

Слогер 28.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Маркетинг

Переезд (миграция) с Битрикс24 и amoCRM без потери данных: в Fluxs появился модуль миграции

4 000 контактов в Битрикс24. Сотни сделок. Задачи за несколько лет. И всё это нужно перенести в новую CRM? Раньше такой переезд мог занять несколько дней. А иногда именно из-за переноса данных компании годами оставались в неудобной системе. Мы решили эту проблему. 🚀 В Fluxs появился модуль «Миграция данных». Теперь можно переносить контакты, сделки, задачи, проекты и базу знаний из Битрикс24, amoCRM, Jira, Яндекс Трекера и Confluence. А если вашей системы нет в списке — загрузить данные через Excel, CSV или JSON.

fluxs.ru 27.10.2026 ▲ 1
Карьера

Чем Cal-WARN отличается от федерального WARN: разбор порогов, уведомлений и штрафов

Калифорния требует предупреждать о массовых сокращениях за 60 дней — как и федеральный закон США. Только порог ниже, парт-тайм считается, а правило одной трети не действует. Разбираем, что это меняет для работника и работодателя.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Карьера

WARN Act: кто считается работодателем при массовом сокращении — разбор для дочек, холдингов и франшиз

По американскому закону уведомление за 60 дней обязан дать только работодатель. Разбираем, как регуляторы решают, какое юрлицо им является, и что делать, если в бумаге стоит незнакомая компания.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Разработка

Разбор: почему профессию разработчика хоронят каждые 20 лет и как работать, когда всё меняется

Паника вокруг ИИ — не первая волна перемен в отрасли: похожие прогнозы звучали и в 1961 году, и в 2011-м. Разбираем, что в нынешней тревоге реально, а что стоит воспринимать как фоновый шум.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Страх провала и страх свидетелей: чем они отличаются и как начинать новое, когда страшно

«Я пока недостаточно хорош» — честная и бесполезная фраза. Обычно дело не в навыке, а в конкретных людях, которые увидят вашу первую попытку. Разбираем, как уменьшить ставку и всё-таки начать.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0
Карьера

Почему удалёнка платит меньше — и в каких профессиях всё наоборот: разбор 8 049 вакансий

Медианная вилка на удалёнке ниже офисной на 6,5%. Но внутри функций разрыв меняет знак: безопасность и продажи получают премию за удалёнку, data/ML — самую большую скидку. Показываю, как читать эти цифры на переговорах.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0
Личный опыт

Как заказать командную вышивку без минимальной партии: разбор и чек-лист

Малая команда редко может позволить себе стартовый тираж на 30 вещей. Разбираем схему, при которой вышивка делается по одной штуке — и при этом логотип у всех выглядит одинаково.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0
Маркетинг

Автоматизация бизнеса за 15 000 или 170 000 рублей в год: в чём разница?

Автоматизация бизнеса за 15 000 или 170 000 ₽ в год. За что такая разница? 🤔 Представьте: компании нужно всего несколько вещей — принимать заявки, согласовывать счета и контролировать задачи сотрудников. А ей предлагают целую цифровую экосистему: CRM, телефонию, маркетинг, аналитику, десятки дополнительных функций… Но что, если половина из этого бизнесу вообще не нужна?

Слогер 25.10.2026 ▲ 1
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru