Главная ошибка — рассматривать выбор между венчурным капиталом и самофинансированием как финансовое решение. Рассказываем, почему это решение о типе бизнеса, и даем практические вопросы для самопроверки.
Шесть вопросов из писем Баффетта акционерам, которые стоит задать своему делу. Они неудобные, зато показывают, насколько бизнес устойчив.
Три коротких раздела, которые избавляют агента от догадок и экономят часы на ревью. Все умещается в десять строк.
Разбираем браузерный конвертер, который умеет Mermaid, KaTeX и сборку HTML с картинками в один файл — и честно говорим об ограничениях.
Публикация — это не то же самое, что доступность. Разбираем на реальном примере, почему половина ответов может быть невидимой, и как это проверить за 10 минут.
Новая open-weight модель вышла? Прежде чем довериться, прогоните её через собственный короткий тест — и у вас будет ответ, который не даёт ни один лидерборд.
Почему UI разъезжается при передаче в вёрстку и как с этим справиться без героизма — на примере отступов и масштабирования.
ИИ отвечает на текущий запрос, а продукт требует сотен согласованных решений. Разбираем, как дизайн-система становится памятью команды.
Готовые кураторские списки вроде Toolkit экономят время, но по-настоящему полезен только свой набор. Рассказываем, как его построить.
Разбор подхода, при котором ветер, вода и светлячки существуют отдельно от геймплея и не могут его сломать. На примере аркады Prism Cascade.
Дизайн-промпты — не модная фишка, а спасательный круг для тех, кто устал от бесконечных итераций. Разбираем, как выстроить процесс от брифа до финального макета.
Что должно быть в портфолио и в голове у дизайнера, чтобы проект не умер после передачи в разработку.
Инструменты вроде Claude Code обещали сократить разработку с недели до двух дней. Но на деле они приносят баги, счета за токены и деградацию навыков. Разбираемся, как использовать ИИ без разрушительных последствий.
Разработчик собрал школьную платформу без спецификации и через месяцы нашёл межтенантный баг безопасности. Разбираем, почему ИИ не виноват и как должны выглядеть промпты.
Meta выпустила Muse Code с журналом активности. Это косвенное признание: модель может быть сколько угодно умной, но без памяти — это просто очень умный новичок.
Скрытые издержки vendor lock-in растут с каждым новым AI-проектом. Разбираем, какие требования к инфраструктуре заложить в RFP, чтобы не платить миллионы за перестройку через пару лет.
Синхронизация градиентов через NCCL и RCCL, шардирование оптимизатора и памяти — что реально нужно, чтобы распределённое обучение работало.
Разбираем, почему мудборд не заменяет критерий приёмки, и даём шаблон брифа: карточка задачи, реестр ограничений, роли референсов и матрица проверки.
Университеты теряют до 30% бюджета на административной рутине. Автоматизация возвращает эти деньги — на цифрах из реальных пилотных программ и с понятными шагами.
Цифровая трансформация — это не про дорогие технологии, а про умный подход к данным и процессам. Разбираем на примере Китая, почему ИИ нужен даже небольшой компании и с чего начать.
Уже есть аккаунт? Войти