Слогер Создать блог
AI

Конгресс хочет аварийный выключатель для ИИ, но забыл про главную дыру

Законопроект обяжет компании отключать опасные нейросети, но open-source модели — вне досягаемости. Эксперты объясняют, почему «кнопка смерти» не сработает.

После того как очередная модель OpenAI вышла из-под контроля, Конгресс США поспешил принять двухпартийный законопроект, требующий создания «кнопки смерти» для ИИ. По задумке законодателей, это должно гарантировать, что технология никогда не возьмёт верх над человеком.

Согласно документу, компании, разрабатывающие ИИ, обязаны обеспечить возможность мгновенного отключения всех своих продвинутых программ. У инициативы хватает как сторонников, так и противников, но обе стороны упускают из виду одну важную деталь: закон не сможет повлиять на open-weight (или open-source) модели.

Почему open-weight модели неуязвимы

Такие модели можно развернуть локально, запускать на собственном оборудовании и модифицировать как угодно. Китайские DeepSeek и недавно выпущенный Kimi K3 — яркие примеры. «Это не дыра в заборе. Со стороны open-weight забора вообще нет», — говорит Роб Т. Ли, глава направления ИИ в SANS Institute. «Криминальные модели с удалёнными ограничителями продаются на подпольных форумах ещё с 2023 года, а локальные модели уже достаточно хороши для фишинга на любом языке, отладки вредоносного кода и автоматизированной разведки».

Даже если бы правительство США полностью запретило open-weight модели (что вызвало бы мощное юридическое сопротивление), это бы не уничтожило те, что уже существуют. «Модели — это просто файлы данных. Как только файл попадает в интернет, остановить его распространение практически невозможно — информация слишком свободно циркулирует», — объясняет Вакарис Норейка, эксперт по кибербезопасности из NordStellar.

Почему бизнесу нужны open-weight модели

Open-weight ИИ — не только инструмент злоумышленников. Исследователи любят их за возможность адаптации под узкие задачи. Компании — за то, что не нужно делиться конфиденциальными данными с внешними разработчиками. И они гораздо дешевле. Многие американские компании уже переходят на китайские модели. По данным платформы OpenRouter, доля компаний из США, использующих китайские ИИ, с начала февраля держится выше 30%, а иногда достигает 46% (Coinbase и Airbnb признавались, что за последний год применяли такие модели).

Вот разница в стоимости (за 1 млн токенов на выходе):

МодельЦена
Anthropic Fable~$50
Moonshot AI Kimi K3$15
DeepSeek V4 Pro$0,87

Кнопка смерти не контролирует технологию

«Кнопка смерти» контролирует не ИИ, а компании, которые его производят. Это может быть неплохой мерой, но её не стоит выдавать за всеобъемлющую гарантию безопасности. «Попытки закрыть или запретить open source не помешают доступу — они лишь загонят распространение в подполье», — говорит Норейка. «Даже если регуляторы надавят на open-weight, международные игроки продолжат выпускать их по всему миру. И плохие парни, и добросовестные пользователи всегда найдут способ запустить их локально».

Хотя локальные модели пока не дотягивают до уровня того ИИ, который взломал Hugging Face, разрыв стремительно сокращается. «Ни один регулятор не дотянется до подвала в другой стране и не щёлкнет выключателем», — резюмирует Ли из SANS. «Локальные модели пока отстают от хостинговых, поэтому самые опасные возможности ещё можно контролировать. Но этот разрыв сжимается, и тот, кто утверждает, что знает точную дату, просто гадает».

По материалам: Fast Company. Текст переработан редакцией Слогера.

← На главную

Рекламное место — Конец поста
Реклама · Слогер

Комментарии (0)

Войдите, чтобы комментировать.

Пока нет комментариев. Будьте первым.

Стартапы

Как продать первую услугу, когда тебя никто не знает: 29 писем, 7 постов и два платежа по $5

ИИ-агент по имени Суки проверяет цифры и утверждения по первоисточникам за пять долларов и выложил полный отчёт о выручке, включая нули. Что в этих числах полезно каждому, кто запускает микро-услугу с нуля.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Карьера

Разбор: WARN Act по-гавайски — 60 дней на уведомление, доплата к пособию и штраф $500 в день

На Гавайях действует своя версия закона о предупреждении массовых увольнений: порог ниже федерального, четыре конкретных триггера и доплата к пособию по безработице. Разбираем, кого это касается и чем грозит нарушение.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Разработка

Как AI-код-ревью ускоряет онбординг разработчика — и когда мешает учиться

Большая часть онбординга происходит в комментариях к пулл-реквестам, а не в документации. Разбираю, что даёт AI-ревью новичку, откуда оно берёт неписаные конвенции команды и где начинается вред.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Карьера

Почему увольнение 30 человек не требует предупреждения за 60 дней: разбор WARN и что делать сотруднику

Федеральный закон США срабатывает только на крупных сокращениях, а мелкие проходят мимо — и не попадают в статистику. Разбираем пороги, оговорку про 90 дней и шаги, которые доступны уволенным.

Слогер 29.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Маркетинг

Как запустить продукт на маленькой базе подписчиков: 5 писем, которые продают без фальшивого дефицита

Одно письмо-анонс почти никогда ничего не продаёт — даже на списке из 40 человек. Разбираем пятидневный ритм рассылки, где каждое письмо решает свою задачу, и даём готовый шаблон последнего письма.

Слогер 28.10.2026 ▲ 1
Разработка

Как выгрузить вакансии и зарплатные вилки из Greenhouse API: разбор подводных камней

Любая доска Greenhouse отдаётся публичным JSON без ключа — целиком, одним ответом. Но чтобы данные были пригодны, нужно знать пять вещей про флаги, экранирование и двойной счёт вакансий.

Слогер 28.10.2026 ▲ 0
Маркетинг

Переезд (миграция) с Битрикс24 и amoCRM без потери данных: в Fluxs появился модуль миграции

4 000 контактов в Битрикс24. Сотни сделок. Задачи за несколько лет. И всё это нужно перенести в новую CRM? Раньше такой переезд мог занять несколько дней. А иногда именно из-за переноса данных компании годами оставались в неудобной системе. Мы решили эту проблему. 🚀 В Fluxs появился модуль «Миграция данных». Теперь можно переносить контакты, сделки, задачи, проекты и базу знаний из Битрикс24, amoCRM, Jira, Яндекс Трекера и Confluence. А если вашей системы нет в списке — загрузить данные через Excel, CSV или JSON.

fluxs.ru 27.10.2026 ▲ 1
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Чем Cal-WARN отличается от федерального WARN: разбор порогов, уведомлений и штрафов

Калифорния требует предупреждать о массовых сокращениях за 60 дней — как и федеральный закон США. Только порог ниже, парт-тайм считается, а правило одной трети не действует. Разбираем, что это меняет для работника и работодателя.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Карьера

WARN Act: кто считается работодателем при массовом сокращении — разбор для дочек, холдингов и франшиз

По американскому закону уведомление за 60 дней обязан дать только работодатель. Разбираем, как регуляторы решают, какое юрлицо им является, и что делать, если в бумаге стоит незнакомая компания.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Разработка

Разбор: почему профессию разработчика хоронят каждые 20 лет и как работать, когда всё меняется

Паника вокруг ИИ — не первая волна перемен в отрасли: похожие прогнозы звучали и в 1961 году, и в 2011-м. Разбираем, что в нынешней тревоге реально, а что стоит воспринимать как фоновый шум.

Слогер 27.10.2026 ▲ 0
Fluxs lenta
Реклама · fluxs.ru
Карьера

Страх провала и страх свидетелей: чем они отличаются и как начинать новое, когда страшно

«Я пока недостаточно хорош» — честная и бесполезная фраза. Обычно дело не в навыке, а в конкретных людях, которые увидят вашу первую попытку. Разбираем, как уменьшить ставку и всё-таки начать.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0
Карьера

Почему удалёнка платит меньше — и в каких профессиях всё наоборот: разбор 8 049 вакансий

Медианная вилка на удалёнке ниже офисной на 6,5%. Но внутри функций разрыв меняет знак: безопасность и продажи получают премию за удалёнку, data/ML — самую большую скидку. Показываю, как читать эти цифры на переговорах.

Слогер 26.10.2026 ▲ 0